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【海广科技·数据未来】智慧城市迫切需要城市大数据平台支撑

发布时间:2019-05-31   
来源:higuang.com.cn   

近年来,全国乃至全世界都掀起了智慧城市建设热潮。有数据显示,全球智慧城市相关产业市场规模预计从2017年的4246.8亿美元增至2022年的12016.9亿美元,年复合增长率达23.1%。近日在江苏乌镇举行的2017世界互联网大会上,有众多企业发布了自己的智慧城市云解决方案。

智慧城市要解决的是日益凸显的交通拥堵、环境恶化、能耗增加等城市问题。“在人工智能时代,城市计算是解决城市问题的必然选择,也很可能是最好的路径。”微软亚洲研究院首席研究员郑宇在12月2日于北京举办的2017人工智能前沿应用与人才发展论坛上说。

据介绍,城市计算包括城市数据的感知和获取、数据的管理、数据的分析和挖掘以及数据的服务和提供。“这四个层面连成一个环路,不断自动地在不干扰人生活的情况下,用大数据应对城市的大挑战。”郑宇说。

城市计算 预测未来

城市计算是一个交叉学科,是计算机科学以城市为背景,跟城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济学等学科融合的新兴领域。具体地说,城市计算是一个通过不断获取、整合和分析城市中多种异构大数据来应对城市所面临的挑战的过程。按郑宇所述:“城市计算能帮助我们理解各种城市现象的本质,甚至预测城市的未来。”

“城市发展是从数字化到信息化再到智慧化递进的过程,数据是智慧的基础。”山东大学计算机与软件学院院长陈宝权指出,从众多候选集中选出所需要的数据很重要,可以解决很多实际问题,比如在城市区域内确定设立充电桩的位置,规划空气质量检测站点的设置等。

城市大数据平台发挥效力

未来的智慧城市该是什么样?陈宝权认为,智慧城市有两个层面的含义:一是宏观层面,城市总体资源的分配是智慧的,特别是基础设施能合理满足市民需求,比如交通设计能完全按照人流的需求来考虑;二是微观层面,智慧城市下人人都能享受到更加便利、高效、安全和环保的服务,生活舒适度不断提高。

要达到以上目标,数据的管理不可或缺。城市中所有数据根据结构可分为两种:点数据与网络结构数据。一旦建成后任何属性都不会变动的是空间和时间都静态的点数据;位置不变,但是每个小时的读数不断变化的是空间不变但是时间属性在不停变化的结构数据。

“在摩拜单车使用中,不同时间有不同的人在不同地方发出请求,这就是一个时空多变的数据;网络结构中,路网就是一个静态的网络结构,把路网叠加了交通流量信息以后就变成空间不变、时间变化的数据。”郑宇说,最复杂的是轨迹数据,时间和空间都在变,并且点和点之间有连续的关系。

“定义好这些数据结构模型以后,我们就可以针对特定的模型设计特定的算法,提高系统的利用率。”郑宇说,“我们是给整个城市提供服务,对整个城域作推断、预测,运算量非常大,而且要求实时。因此,数据和应用之间就需要一个平台来连接。”

郑宇主导的在贵阳落地的第一个城市大数据平台,把分布式计算环境跟索引方法结合在一起,可以使算法完成时间从几个小时变成几秒钟。“这就是平台强大的力量。”郑宇说。


城市大数据平台解决方案


智慧城市的核心是大数据资源和云计算的应用集合,AI的实现也要以此为基础。当前甚至相当长一段时期资源利用率最高的形式就是虚拟化技术,虚拟化的结构设计合理性和动态扩展性能成为了影响未来城市管理的重要指标之一。

海广科技自主研发的HN(AIOT)数据平台是基于云架构的开放式智能物联网云平台,该平台为行业内的应用提供简便的海量节点接入,海量并发服务、海量存储服务、海量消息分发和海量数据分析等优质服务,平台通过自身强大的技术无缝衔接各大主流厂商的物联网设备或具备一定标准协议的物联网智能网关等,为应用系统、控制系统提供统一标准的控制集成服务,从而降低物联网应用的开发门槛、研发门槛、运营和运维门槛,可帮助用户快速实现从设备端到服务端的无缝连接,用搭积木的方式高效构建各种物联网应用(如数据采集、云计算、自动化、人机互动、智能控制、设备监测、清洗分析、状态控制等)。

SDDC和海纳云计算

SDDC的长期目标是将其转变成可以提供给最终用户/消费者的服务。目前,实现这一愿景是通过云计算模式如IaaSPaaS (平台即服务)的最佳方式。采用SDDC技术,可以提高IT模型实现这一长期愿景的能力,并与云计算服务理念目标完全契合。 

SDDC 在核心硬件资产上超越传统的虚拟化抽象层,创建一个包括云计算的简单工具包。SDDC可以让服务器和其他硬件关闭或使其运行在低功率水平上,这可能对设备用电产生有利的影响。一些专家认为,采用SDDC可以更安全地选择云。SDDC为企业提供自己的私有云,让他们在托管数据时有更多的控制权。 

SDDC可以通过软件的规则和限制,将那些符合行业标准的复杂硬件动态地分离出来,成为一个资源池。其汇集云计算基础设施的关键特点: 

标准化:标准化硬件创建资源池的效率。创建基于标准化的硬件环境,在数据中心的动态范围内消除不必要的复杂性。 

整体化:整个数据中心通过云基础设施的设计,采用最优化的方式支持所有的工作负载。 

适应性:云基础架构必须是动态的,它具备能够适应变化的资源负载的能力。这种适应性是自动化的,根据应用程序的运行要求,实现基于定义的配置。 

自动化:自动化是云基础设施的质量标志。当使用软件定义的数据中心空间时,该框架必须具有内置的智能功能,消除复杂性,以及创建弹性计算,而无需工作人员的直接指导。 

弹性:SDDC以其自动化和适应性必须能够弥补硬件和软件故障。网络应该自动应对可能出现的问题,并确保最高级别的可用性。

SDDC主要目标之一是支持软件定义的云计算数据中心,例如亚马逊、谷歌和微软等供应商基于云计算基础架构的例子。通过自动化和业务流程实现动态分配和提供资源。SDDC的设计目的是让企业具有公共云供应商的业务流程能力,而不必具有专门的硬件平台。 

SDDC可以提供企业云计算所需要的能力,这可能是真正革命的、安全的。在无数的商业应用中,SDDC通过云计算和网络,在允许的范围内可以完全免费地实现物理基础设施的部署、管理、存储。随着数据中心技术的不断发展,硬件和软件的关系将变得更加紧密,相互依存。


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